📄 DESCRIPTION DU POSTE

• L'équipe Data Factory est responsable de la plateforme d'ingestion de données (Agate) permettant d'alimenter le Data Lake et le Data Warehouse de Veepee.
• Dans un contexte de transformation stratégique (migration vers une architecture basée sur Trino / Iceberg / S3 on-prem), l'équipe renforce la fiabilité, la qualité et l'industrialisation des pipelines d'ingestion.
• L'alternant(e) interviendra dans un environnement :
--> Kubernetes / VPCloud
--> Python / Java / Beam / Dataflow
--> BigQuery & nouvelle stack Trino / Iceberg
--> CI/CD (GitLab, tests automatisés)
--> Observabilité & monitoring

🎯 MISSIONS

• L'alternant contribuera à la fiabilisation et à l'industrialisation de la plateforme d'ingestion de données, afin de garantir une base solide pour l'ensemble des usages Data chez Veepee.


• Activité 1 : Stabilisation de la stack d'ingestion
Ajout de tests unitaires sur les pipelines existants
Amélioration de la couverture de tests
Détection des zones de fragilité


• Activité 2 : Amélioration continue de la plateforme Agate
Refactoring de composants techniques
Participation à l'optimisation des performances
Contribution à la gestion des erreurs et retry


• Activité 3 : Qualité & fiabilité des données
Mise en place de contrôles automatiques
Contribution aux métriques de qualité
Participation au monitoring technique


• Activité 4 : Documentation & industrialisation
Rédaction de README techniques
Formalisation des bonnes pratiques
Aide à la standardisation des nouveaux pipelines


• Activité 5 : Participation aux projets stratégiques
Contribution au double run (BigQuery ↔ nouvelle stack)
Support aux équipes Data Governance / Science / Analytics

👉 PRÉ REQUIS

• 🎓 Formation
Bac +3 à Bac +5 en informatique / data / école d'ingénieur


• 💻 Compétences techniques
Bases solides en Python & Java
Compréhension des APIs et pipelines de données
Notions SQL
Intérêt pour les architectures data modernes


• 🌍 Langues
Anglais technique


• 🤝 Compétences comportementales
Rigueur
Curiosité technique
Envie d'apprendre
Esprit collaboratif

👉 LE PETIT PLUS

• Connaissance de Kubernetes
• Notions de CI/CD
• Expérience avec Airflow / Beam / Spark
• Sensibilité à la qualité logicielle

✅ AVANTAGES

• 👉Prime variable
• 👉Participation & intéressement
• 👉Télétravail possible jusqu'à 2 jours/semaine
• 👉Plate-forme d'apprentissage des langues en ligne
• 👉CSE et ses avantages
• 👉Chèques CESU et chèques vacances
• 👉Accès à une restauration d'entreprise et des frigos connectés
• 👉Accès à la Salle de sport

❓ EN SAVOIR PLUS SUR L'ÉQUIPE

• L'équipe Data Factory fait partie de la Data Platform.
• Elle travaille en étroite collaboration avec :
Data Governance
Data Core
Data Science
Analytics

⚙️PROCESSUS DE RECRUTEMENT

• 1️⃣ Entretien RH
• 2️⃣ Entretien technique (Data Factory)
• 3️⃣ Cas pratique léger (optionnel)
• 4️⃣ Entretien manager