Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a AI & Data Platform Engineer (HPC) para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes, una importante Deep Tech

¿Cuáles serán tus funciones?

Desarrollo e integración de modelos de Machine Learning y Deep Learning.

Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para optimizar procesos de simulación y análisis.

Implementación de soluciones basadas en IA Generativa para automatización de tareas y workflows.

Diseño y construcción de pipelines de datos para entrenamiento y explotación de modelos.

Automatización de procesos de procesamiento de datos e inteligencia artificial.

Integración de soluciones con APIs, sistemas corporativos y plataformas de almacenamiento.

Adaptación y optimización de aplicaciones para su ejecución en entornos HPC.

Optimización del uso de recursos computacionales (CPU, memoria y GPU).

Ejecución de cargas de trabajo distribuidas y procesos intensivos de cálculo.

Análisis de rendimiento, profiling y optimización de código científico.

Colaboración directa con equipos de investigación e ingeniería en proyectos de innovación tecnológica.

¿Qué buscamos de ti?

-Formación: CFGS en Informática/Grado o titulaciones similares

Experiencia requerida:

Experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.

Conocimientos sólidos de Python.

Experiencia con librerías como NumPy, Pandas y SciPy.

Experiencia con frameworks de Machine Learning y Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.

Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines de datos.

Conocimientos de Linux.

Capacidad para optimizar código y mejorar el rendimiento de aplicaciones.

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesos computacionales complejos.

Valorable

Experiencia en entornos HPC o plataformas de computación acelerada por GPU.

Conocimientos de CUDA o técnicas de paralelización.

Experiencia con MLflow u otras herramientas de MLOps.

Conocimientos de Slurm o gestores de colas similares.

Experiencia en simulación científica, física computacional o ingeniería.

Experiencia en entornos híbridos cloud y on-premise.

Formación de posgrado, doctorado o experiencia en investigación.

Competencias personales

Alta capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.

Interés por la innovación tecnológica y la mejora continua.

Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares.

Habilidades de comunicación técnica.

Proactividad y autonomía.

¿Qué podemos ofrecerte?

 Contratación indefinida

 Modalidad híbrida, con un modelo 3 días presencial y 2 remoto.

 Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas.

 Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes

 Jornada intensiva los meses de julio y agosto donde, para una mayor conciliación, trabajamos de 8:00 a 15:00

 Paquete de retribución flexible en el que podrás contratar seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte.

 Podrás disfrutar de clases gratuitas de inglés para adquirir un mayor nivel o reforzar el que ya tengas.

 Podrás disfrutar de 22 días laborables de vacaciones y el día de tu cumpleaños.

Conoce Izertis

En izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas a medida, innovadoras y con impacto.

Fundada en el 1996, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos.

Actualmente somos más de 2.300 profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como:

Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infraestructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación.

Y a ti, ¿te gustaría formar parte de nuestro equipo? Si es así, ¡no dudes en aplicar para que el equipo de Talento pueda conocerte!

Además, no olvides revisar en el apartado de ofertas de nuestra web otras opciones que puedan ser interesantes para ti:

https://www.izertis.com/es/talento