1mo ago
Data Scientist - Consultant
Data Scientist - Consultant
Requirements
Experiencia profesional: 2–5 años en roles de Data Science o similares
Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos complejos
Enfoque práctico orientado a impacto en negocio
Stack tecnológico
Python (avanzado),
PostgreSQL
SQL
Databricks
Pandas, NumPy
PySpark / Spark
Matplotlib, Seaborn o Plotly
Diseño de experimentos / A/B testing
Scikit-learn
Modelos de regresión y clasificación
Clustering (K-Means, DBSCAN…)
Feature engineering y selección de variables
Gradient boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost)
Validación de modelos y métricas (AUC, F1, RMSE…)
ARIMA / SARIMA
Prophet
Modelos con features temporales (LightGBM)
Fundamentos de redes neuronales
PyTorch o TensorFlow/Keras
CNNs y RNNs/LSTMs (nivel conceptual-práctico)
Preprocesamiento de texto (TF-IDF, embeddings)
Hugging Face Transformers
Modelos tipo BERT / RoBERTa
Fine-tuning de modelos
Prompt engineering y uso de APIs de LLMs
SHAP, LIME
Feature importance
MLflow
Git (GitHub/GitLab)
CI/CD (conceptual)
Código modular y testeable (Pytest/unittest)
Muy Valorable
R, Scala
Polars, Dask
Power BI / Tableau / Streamlit
Estadística bayesiana o análisis de supervivencia
Sistemas de recomendación o detección de anomalías
Deep learning avanzado (LSTM, TFT, transfer learning)
RAG, LangChain, LlamaIndex
Bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone, etc.)
Optuna / AutoML
AWS, GCP, Azure, Snowflake
Airflow, Docker, Kubernetes
APIs de modelos (FastAPI, Flask)
Web scraping y consumo de APIs
Técnicas de causal inference
Certificaciones cloud o ML
En Eraneos estamos comprometidos con el respeto a la diversidad y la igualdad de oportunidades. Estamos convencidos de que un equipo de trabajo diverso es la clave del éxito. Por ello, creamos un entorno laboral inclusivo, sin discriminar a ninguna persona por motivos de edad, orientación sexual, nacionalidad, religión, estado civil, discapacidad o identidad de género.
Original Advert
Dentro de nuestro área de Data internacional de Eraneos, buscamos un/a Data Scientist Mid-Level con sólida base técnica en análisis de datos, machine learning y estadística aplicada, capaz de desarrollar soluciones end-to-end y traducir resultados complejos en impacto de negocio.
Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en casos reales, desde la exploración de datos hasta la puesta en producción de modelos, con especial foco en forecasting, NLP y modelos basados en transformers.
Responsabilidades
Analizar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados
Desarrollar modelos de machine learning y deep learning para problemas de negocio
Implementar soluciones de forecasting y series temporales
Diseñar y analizar experimentos (A/B testing)
Construir pipelines reproducibles de datos y modelos
Explicar resultados y modelos a stakeholders no técnicos
Colaborar con equipos de Data Engineering, BI y producto
Participar en el ciclo completo de modelos (MLOps)
Qué ofrecemos
Proyectos desafiantes con impacto real
Entorno moderno (cloud, MLOps, LLMs)
Equipo técnico de alto nivel
Crecimiento profesional continuo
Programa de certificaciones oficiales
Flexibilidad horaria y teletrabajo
Application managed by Eraneos Iberia