Data Analyst

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LlucmajorOn-siteCompetitiveAdded 1 month agoEmployeeRemote: Remote

Requirements

Nuestro compromiso con la igualdad y la sostenibilidad

Trabajamos activamente para reducir nuestro impacto ambiental y social contribuyendo a comunidades más prósperas y equitativas. Y a través del cumplimiento de nuestro Plan de Igualdad de oportunidades, normas en torno a la diversidad y políticas internas, tomamos acciones concretas para eliminar barreras y promover la inclusión en todos los niveles, aprovechando la riqueza que la pluralidad aporta a nuestro éxito en la industria de la aviación.

Original Advert

Tendrás la oportunidad de transformar datos en información clara y útil para negocio, formando parte del equipo de analítica del área de Marketing, Producto y Cliente. Desde el primer día contribuirás a mejorar la toma de decisiones a través del análisis de datos, la medición de indicadores clave y la generación de insights accionables.

Trabajarás en un entorno colaborativo y data-driven, donde el análisis de datos permite entender mejor el comportamiento de los clientes, optimizar campañas y mejorar productos y servicios.

Beneficios de trabajar con nosotros:

  • Impacto real en negocio: Participarás en el análisis de datos relacionados con marketing, producto y cliente, contribuyendo a mejorar la toma de decisiones en iniciativas clave del área.
  • Proyectos con datos reales de cliente: Trabajarás con información procedente de distintas fuentes internas, analizando datos de clientes, campañas y productos para generar insights útiles para negocio.
  • Entorno analítico y colaborativo: Formarás parte de un equipo que trabaja de forma transversal con diferentes áreas de negocio, impulsando decisiones basadas en datos.
  • Desarrollo profesional: Podrás seguir desarrollando tus capacidades analíticas y técnicas trabajando junto a perfiles experimentados en analítica y negocio.
  • Flexibilidad: Horario de lunes a viernes.
  • Ventajas en vuelos: Billetes con Air Europa y compañías asociadas para ti, tu familia y amigos, además de descuentos y beneficios exclusivos.
  • Estabilidad y entorno de trabajo colaborativo: Formarás parte de un equipo donde negocio y datos trabajan alineados para generar valor a partir de la información.

Misión del puesto:

Transformar datos complejos en información comprensible y útil para negocio, contribuyendo a una mejor toma de decisiones en iniciativas relacionadas con clientes, productos, campañas, servicios y experiencia de cliente.

Principales responsabilidades:

Formarás parte del equipo de analítica del área de Marketing, Producto y Cliente, trabajando de manera transversal y colaborando estrechamente con los distintos equipos de negocio.

  • Analizar datos de cliente, marketing y producto para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
  • Diseñar, construir y mantener dashboards e informes en Power BI, adaptados a distintos niveles de la organización.
  • Extraer, preparar y modelar datos mediante SQL a partir de vistas corporativas y fuentes internas (Denodo, bases de datos internas, etc.).
  • Dar soporte a peticiones analíticas recurrentes y análisis ad-hoc de los distintos equipos, ayudando a interpretar los resultados desde el punto de vista de negocio.
  • Colaborar en la definición, estandarización y documentación de KPIs clave de las distintas áreas.
  • Velar por la calidad, coherencia y fiabilidad de los datos utilizados en los análisis y reportes.
  • Colaborar con perfiles técnicos y de negocio para traducir necesidades analíticas en soluciones claras y mantenibles.

Qué te hará tener éxito en esta posición:

  • Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Economía o similares. Alternativamente, FP o bootcamp especializado en análisis de datos, big data o business intelligence, siempre que se acrediten proyectos prácticos.
  • Inglés nivel medio.
  • Experiencia de 1 a 3 años en roles de analista de datos, BI o similares.
  • Conocimientos sólidos de SQL para consulta, extracción y preparación de datos.
  • Experiencia en creación de reporting y dashboards en Power BI, orientados a negocio, incluyendo modelado de datos, Power Query (M) y DAX.
  • Conocimientos básicos de estadística descriptiva, probabilidad y modelización sencilla (regresiones simples, segmentaciones).
  • Analizar datos de múltiples fuentes, identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora, y contextualizar los resultados para el negocio.
  • Colaborar con equipos técnicos y no técnicos, traduciendo necesidades de negocio en análisis claros y accionables.

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