Senior Data Engineer

KPMG
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Madrid, SpainOn-siteCompetitiveAdded 2 months agoInternship

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¿Qué podrías hacer?

Como Senior Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir y mantener las soluciones de Data Analytics que impulsan la transformación digital de Tax & Legal de KPMG Abogados.

Formarás parte de un equipo multidisciplinar integrado por diferentes perfiles STEAM con otras especialidades (Power Platform ,RPA, UX/UI...) y las distintas áreas de negocio, todos cualificados en distintos campos tecnológicos.

Funciones a realizar:

  • Entender los problemas de negocio y traducirlo a soluciones de Data Analytics.
  • Preparación de la infraestructura (Azure) y el ecosistema del que dependen el equipo de datos y las business units. Integración de diferentes soluciones dentro de un mismo entorno.
  • Desarrollar y optimizar proyectos de automatización y ETL (Extract, Transform y Load).
  • Procesamiento y tratamiento de datos estructurados y no estructurados, trabajando con grandes volúmenes de información (gestión de bases de datos).
  • De cara a los usuarios de negocio, la herramienta será Power BI, nos encargaremos de la ingestión, la parte de ETL, la garantía de la calidad del dato y la modelización.
  • Participarás en todo el ciclo completo de los proyectos.

¿Qué necesitas saber?

  • Titulación en Matemáticas / Estadística / Ingeniería Informática / Telecomunicaciones o estudios híbridos en estas materias
  • Al menos 3 años de experiencia en:
    • desarrollo de soluciones en lenguajes de programación como Python.
    • desarrollo de ETL y automatización de pipelines
    • visualización con Powerbi
  • Nivel de inglés: intermedio-alto para trabajar en proyectos internacionales
  • Habilidades y conocimientos:
    • Gestión de bases de datos (SQL...)
    • Dominio de lenguajes de programación (Python y SQL)
    • Técnicas y buenas prácticas de ETL (Extract, Transform y Load)
    • Técnicas data mining
  • Valorable:
    • Experiencia y/o conocimientos en arquitectura y servicios cloud de Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Functions, Data Factory, ...)

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