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Senior Data Scientist - Machine Learning / Deep Learning
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Senior Data Scientist - Machine Learning / Deep Learning | Madrid | Híbrido
En Indra Group, protegemos lo que más importa.
Somos una compañía global líder en tecnología y consultoría, presente en más de 140 países, que desarrolla soluciones innovadoras en sectores críticos como Defensa, Espacio y Transporte. Nuestro propósito es crear un futuro más seguro, eficiente y sostenible mediante la tecnología.
�� ¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos en el área de Desarrollo Avanzado de Inteligencia Artificial!
Trabajarás en iniciativas estratégicas aplicando modelos avanzados de machine learning, deep learning y tecnologías punteras para reforzar la capacidad tecnológica en entornos críticos.
Trabajarás en iniciativas estratégicas aplicando modelos avanzados de machine learning, deep learning y tecnologías punteras para reforzar la capacidad tecnológica en entornos críticos.
�� ¿Qué harás?
• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para diferentes casos de uso del proyecto.
• Implementar soluciones avanzadas en Python utilizando librerías fundamentales como NumPy, pandas, scikit-learn o SciPy.
• Entrenar, ajustar y evaluar arquitecturas neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) en frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Aplicar técnicas de NLP con herramientas como Hugging Face Transformers y spaCy.
• Realizar fine-tuning de modelos de lenguaje (LLMs) como GPT, BERT y variantes.
• Participar en la integración de modelos dentro de plataformas MLOps (Kubeflow, BentoML).
• Colaborar en la contenedorización y despliegue de servicios mediante Docker y Kubernetes.
• Contribuir a actividades de investigación aplicada y experimentación en IA avanzada.
• Documentar procesos, resultados y conclusiones en informes técnicos.
• Implementar soluciones avanzadas en Python utilizando librerías fundamentales como NumPy, pandas, scikit-learn o SciPy.
• Entrenar, ajustar y evaluar arquitecturas neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) en frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Aplicar técnicas de NLP con herramientas como Hugging Face Transformers y spaCy.
• Realizar fine-tuning de modelos de lenguaje (LLMs) como GPT, BERT y variantes.
• Participar en la integración de modelos dentro de plataformas MLOps (Kubeflow, BentoML).
• Colaborar en la contenedorización y despliegue de servicios mediante Docker y Kubernetes.
• Contribuir a actividades de investigación aplicada y experimentación en IA avanzada.
• Documentar procesos, resultados y conclusiones en informes técnicos.
�� ¿Qué buscamos en ti? (Requisitos imprescindibles)
✅ Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física, matemáticas u otra ingeniería afín.
✅ Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist trabajando con machine learning o deep learning.
✅ Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy).
✅ Experiencia con frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch o Keras.
✅ Conocimientos de arquitecturas neuronales (Transformer, RNN, LSTM, GRU).
✅ Nivel de inglés alto.
✅ Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist trabajando con machine learning o deep learning.
✅ Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy).
✅ Experiencia con frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch o Keras.
✅ Conocimientos de arquitecturas neuronales (Transformer, RNN, LSTM, GRU).
✅ Nivel de inglés alto.
No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y dinos lo que nos puedes aportar! ��
Lo que te ofrecemos
• Estabilidad y Futuro ��✨: Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 50.000 profesionales, con seguridad financiera.
• Proyectos Innovadores y de Alto Alcance ��: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
• Ambiente Cercano y Transparente ��: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
• Autonomía y Flexibilidad ⏳: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
• Plan de carrera adaptado a ti ��: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
• Formación continua ��: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).
• Descuentos exclusivos para tu bienestar ��: Ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y más.
• Retribución competitiva �� y planes de compensación flexibles ����.
• Proyectos Innovadores y de Alto Alcance ��: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
• Ambiente Cercano y Transparente ��: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
• Autonomía y Flexibilidad ⏳: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
• Plan de carrera adaptado a ti ��: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
• Formación continua ��: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).
• Descuentos exclusivos para tu bienestar ��: Ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y más.
• Retribución competitiva �� y planes de compensación flexibles ����.
�� ¿Cómo es nuestro proceso de selección?
- Revisión de tu perfil ��: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
- Primera toma de contacto (5-10 min) ��: Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
- Entrevista técnica ��: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
- Oferta y bienvenida ��: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!
Tiempo estimado: 1-2 semanas.
Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.
¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.
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